Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng ngày nay, mối lo ngại thường xuất hiện về tương lai của nhiều ngành nghề khác nhau. Với những người đam mê lập trình, một câu hỏi thường gặp là: “Liệu AI có thay thế được lập trình viên không?
Để tìm hiểu sâu hơn về chủ đề này, chúng tôi đã hợp tác với Norman McEntire và James Gappy, những giảng viên đáng kính tại UC San Diego Extended Studies chuyên về các khóa học lập trình. Cùng nhau, chúng ta khám phá cách AI có thể tác động đến công việc của các lập trình viên và các chiến lược để luôn dẫn đầu trong thế giới công nghệ luôn phát triển năng động này.
AI tạo sinh là gì?
Để trả lời tốt hơn câu hỏi của bài viết này, trước tiên chúng ta hãy đi sâu vào tìm hiểu Generative AI là gì. AI tạo sinh bao gồm trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nhiều dạng nội dung khác nhau. Các hệ thống này có thể tạo ra nhiều loại tài liệu, bao gồm tranh ảnh, bài thơ, công thức nấu ăn và bạn đoán xem – mã cho các ứng dụng và nhiệm vụ khác nhau. Từ các thuật toán đơn giản đến các giải pháp phần mềm phức tạp, AI có thể hỗ trợ các tác vụ lập trình và tự động hóa quy trình tạo mã. Một số ví dụ đáng chú ý nhất hiện nay bao gồm ChatGPT và DALL-E, đã thu hút được sự chú ý đáng kể trên toàn thế giới nhờ khả năng sáng tạo nội dung của chúng.
Hạn chế của AI
Khi đề cập đến AI và tác động của nó đối với việc lập trình, điều cần thiết là phải nhận ra những khả năng đáng kinh ngạc của nó. AI đã cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Tuy nhiên, giữa khả năng của nó, một số hạn chế đáng kể đáng được quan tâm.
Một mối quan tâm hàng đầu là khả năng xảy ra cái gọi là “ảo giác”. Điều này có nghĩa là mặc dù Generative AI có thể tạo ra nội dung chân thực nhưng vẫn có nguy cơ tạo ra thông tin sai lệch hoặc không chính xác, điều này đặt ra câu hỏi về độ tin cậy và độ chính xác.
Một điểm quan trọng khác là các khía cạnh pháp lý xung quanh việc sử dụng AI sáng tạo. Khi công nghệ này tiến bộ, các vấn đề như vi phạm bản quyền, quyền sở hữu trí tuệ và các cân nhắc về đạo đức trở nên phức tạp hơn, đòi hỏi phải có những hướng dẫn và quy định rõ ràng để giải quyết những thách thức này một cách hiệu quả.
Ngoài ra, chất lượng đầu ra phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu đầu vào. Nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc sai lệch, nó có thể dẫn đến kết quả đầu ra sai lệch và dự đoán không chính xác. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của các kỹ thuật thu thập và tiền xử lý dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo tính chính xác và toàn vẹn của kết quả của Generative AI.
AI sẽ ảnh hưởng đến công việc của lập trình viên như thế nào?
Norman McEntire, giảng viên Nghiên cứu mở rộng, đã thành lập Tập đoàn Servin vào năm 1995 để cung cấp dịch vụ đào tạo, tư vấn và phát triển phần mềm máy tính, tập trung vào Android, iOS, Java, Embedded C, Linux và Machine Learning. Với hơn 25 năm kinh nghiệm, ông đã thiết kế cả phần cứng và phần mềm ở mọi cấp độ, từ Linux nhúng đến phần mềm doanh nghiệp.
Thay đổi lớn nhất mà người kỳ cựu trong ngành đã thấy trong lĩnh vực này là tác động của học máy và trí tuệ nhân tạo. Ông cho biết, đáng chú ý là nó có ảnh hưởng đáng kể đến cả phần cứng và phần mềm máy tính và quan trọng hơn là có thể tác động đáng kể đến quy trình làm việc của lập trình viên. McEntire cho biết: “Các khả năng rất lớn và thú vị, từ tạo mã tự động đến các công cụ gỡ lỗi thông minh, từ phân tích dự đoán đến hỗ trợ mã hóa được cá nhân hóa”.
Hợp lý hóa các nhiệm vụ thường xuyên thông qua tự động hóa
Theo McEntire, các lập trình viên phải hiểu kiến thức mã hóa cơ bản để cộng tác với AI một cách hiệu quả và truyền đạt những khái niệm kỹ thuật này cho các bên liên quan.
McEntire cho biết, mặc dù anh ấy cảm thấy sự nghiệp lập trình hiện tại và tương lai không gặp rủi ro, nhưng có nhiều cách AI có thể ảnh hưởng đến quy trình làm việc của bạn.
Một cách là hợp lý hóa các công việc thường ngày thông qua tự động hóa. Không chỉ là một mối đe dọa, AI còn là cộng tác viên có giá trị cho các lập trình viên. Nhiều nhiệm vụ thường xuyên và lặp đi lặp lại có thể được tự động hóa, cho phép bạn tập trung vào các khía cạnh sáng tạo và giải quyết vấn đề phức tạp hơn của mã hóa.
Lấy ví dụ về tối ưu hóa mã. Các thuật toán AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để đề xuất cải tiến, nâng cao hiệu quả mã của bạn. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian và cho phép bạn phân bổ nỗ lực của mình vào các khía cạnh có ý nghĩa hơn của việc lập trình.
Ngoài ra, AI có thể hỗ trợ quá trình gỡ lỗi. Các công cụ sửa lỗi nâng cao được hỗ trợ bởi AI có thể nhanh chóng xác định và khắc phục lỗi, giúp chu trình phát triển nhanh hơn và hiệu quả hơn. Những hiệu quả này cho phép các lập trình viên trở nên giống các nhà chiến lược hơn, hướng dẫn các công cụ AI đạt được kết quả tối ưu và có nhiều thời gian hơn để giải quyết vấn đề.
Bằng cách coi AI như một đối tác hợp tác, các lập trình viên có thể nâng cao khả năng và năng suất của mình, cuối cùng trở nên thành thạo và toàn diện hơn.
McEntire cho biết, chìa khóa để đón đầu xu hướng là không ngừng học hỏi. McEntire hiện đang giảng dạy một trong những khóa học lập trình mới nhất của Nghiên cứu Mở rộng, Học máy nhúng.
Tương lai cho sự nghiệp lập trình của bạn
McEntire cho biết chìa khóa để chuẩn bị cho AI là sử dụng nó. “Bạn có thể bắt đầu ngay lập tức bằng cách sử dụng ChatGPT của OpenAI hoặc Gemini của Google. Bắt đầu bằng cách đưa ra lời nhắc như ‘Hiển thị chương trình hello world bằng ngôn ngữ C’ và xem nó tạo ra gì.”
James Gappy, một lập trình viên dày dạn kinh nghiệm trong ngành đã từng làm việc tại Hitachi, FICO, Sony PlayStation, Zybooks và Tealium, cho biết điều tốt nhất mà sinh viên lập trình có thể làm là tự mình tạo ra các bài tập và sau đó tạo ra giải pháp AI để so sánh các phiên bản. —và sau đó tối ưu hóa bài tập để làm quen với công cụ này nhiều hơn. Ông nói: “Họ vẫn cần biết cách chạy và biên dịch ứng dụng, điều mà AI không thể làm được cho bạn”.
Không cần phải nói, Gappy rất lạc quan về sự nghiệp lập trình trong tương lai. Anh ấy đồng ý rằng AI sẽ không thay thế các lập trình viên, nhưng có một số cách để đảm bảo sự nghiệp lập trình của bạn trong tương lai, chẳng hạn như luôn dẫn đầu bằng cách áp dụng tư duy học hỏi liên tục. Luôn cập nhật những phát triển mới nhất trong cả lập trình và AI. Các khóa học, hội thảo trực tuyến và chương trình đào tạo về mã hóa là những nguồn tài nguyên tuyệt vời để tiếp thu các kỹ năng mới và theo kịp các xu hướng của ngành. Khả năng thích ứng với các công nghệ mới nổi cũng là một tài sản quý giá. Hãy sẵn sàng kết hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc của bạn và hiểu cách chúng có thể bổ sung cho các kỹ năng của bạn. Khả năng thích ứng này giúp bạn trở nên linh hoạt hơn và thể hiện sự sẵn sàng của bạn trước những nhu cầu ngày càng tăng của ngành công nghệ. Gappy, người hiện đang dạy Giới thiệu về Java và Java II, cho biết:
“Gần đây có một sinh viên hỏi tôi rằng liệu AI có đáp ứng được nhu cầu về lập trình viên hay không
Trong lĩnh vực lập trình năng động, hiểu những điều cơ bản là chìa khóa, đặc biệt là khi giải mã đầu ra của AI. Với tư cách là một giáo sư, tôi không ngừng suy nghĩ về cách đưa AI vào các khóa học của mình, hướng tới sự kết hợp giữa các nguyên tắc lập trình cơ bản và AI đổi mới Việc dạy học sinh về AI không chỉ quan trọng mà còn rất quan trọng. Những người tụt lại phía sau trong lĩnh vực này có thể gặp khó khăn trên thị trường việc làm trong tương lai.”
Gappy nói thêm: “Mặc dù bạn có thể sử dụng AI để tạo ra tất cả các bài tập này, nhưng bạn vẫn sẽ cần tất cả những kiến thức cơ bản mà chúng ta đang học trên lớp”. AI sẽ không giúp bạn có được công việc. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải hiểu khái niệm về AI.”
Ông cho biết những người sẽ thành công trong lĩnh vực lập trình là những người sử dụng hiệu quả các công cụ AI và đồng thời hiểu được mã mà nó tạo ra.
Gappy nhận xét: “Trong tương lai gần, các lớp lập trình vẫn có giá trị to lớn”. “Nếu sinh viên nắm bắt các khóa học của mình và sử dụng AI để nâng cao dự án của mình, họ sẽ không chỉ nắm bắt tài liệu tốt hơn mà còn trở nên thành thạo trong việc tích hợp AI để xác thực mã.”
Ông so sánh tầm quan trọng của AI với việc áp dụng rộng rãi Google trong những ngày đầu. “AI giống như Google mới; nó vẫn ở đây và chúng ta cần học cách làm việc cùng với nó. Bỏ qua tác động của nó là không khả thi.
AI tạo sinh – Người cộng tác, không phải người thay thế
Tóm lại, trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, việc nảy sinh những lo ngại về tương lai của các ngành nghề khác nhau là điều thường thấy. Câu hỏi thường trực đối với những sinh viên đam mê lập trình sắp tới là “Liệu AI có thể thay thế các lập trình viên không?”
Câu trả lời ngắn gọn là không. Tương lai của lập trình không phải là cuộc chiến giữa con người và AI; mà đúng hơn là sự hợp tác. Bằng cách hiểu bản chất bổ sung của AI và kỹ năng lập trình, bạn có thể định vị mình là một chuyên gia công nghệ được săn đón. Coi AI như một đối tác chứ không phải đối thủ và nắm bắt những cơ hội mà nó mang lại để nâng cao sự nghiệp lập trình của bạn.
ved=”2ahUKEwijnqXHiOSFAxV7sVYBHdcuDEkQ3ewLegQIBRAU”>
Hãy nhớ rằng, chìa khóa nằm ở việc không ngừng học hỏi, khả năng thích ứng và nắm bắt bối cảnh công nghệ đang phát triển. Hành trình lập trình của bạn chỉ mới bắt đầu và với AI bên cạnh, khả năng là vô hạn.
Cho dù bạn là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm, một sinh viên đại học hiện tại hay đang nghĩ đến việc chuyển đổi nghề nghiệp, Nghiên cứu mở rộng của UC San Diego cung cấp một số khóa học lập trình, bao gồm các ngôn ngữ như Python, C#, C/C++ và Java, để nâng cao sự nghiệp hiện tại và tương lai của bạn.
